Jedes Sicherheitsereignis im Sicherheitspostfach enthält ein oder mehrere Ereignis-Labels, die Fahrer-Verhalten und Umweltbedingungen identifizieren. Ereignis-Labels ermöglichen es Administratoren, Ereignisse zu bewerten, Risiken zu bestimmen und Fahrer basierend auf konsistenten Erkennungskriterien zu coachen.
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Sicherheitspostfach-Ansicht |
Ereignisübersicht-Ansicht |
Die Label-Kategorie bestimmt, wie das Label das Ereignis beeinflusst und wie es in Berichten und bei der Berechnung der Sicherheits-Punktzahl verwendet wird:
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Verhaltens-Labels: Beschreiben die Aktionen des Fahrers, die das Ereignis ausgelöst oder definiert haben. Verhaltens-Labels bestimmen den Ereignistyp und tragen zur Berichterstattung und Bewertung bei, wenn sie in der Sicherheits-Punktzahl-Konfiguration enthalten sind.
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Kontextlabels: Identifizieren umwelt- und situationsbedingte Bedingungen im Zusammenhang mit einem Sicherheitsereignis. Samsara wendet Kontextlabels je nach verfügbaren Ereignisdaten an:
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KI-Kontextlabels: Generiert von Samsara KI-Modellen für medienbasierte Ereignisse. Diese Labels beschreiben umgebende Bedingungen—wie Wetter, Sichtverhältnisse oder nahegelegene Verkehrsteilnehmer—und helfen Administratoren, Ereignisdetails zu interpretieren. KI-Kontextlabels sind nur informativ und beeinflussen die Sicherheits-Punktzahl nicht.
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Notfallreaktions-Kontextlabel: Wird automatisch angewendet, wenn konfigurierte AUX-Eingänge für Notlichter oder Sirenen während eines Notfalleinsatzes aktiv sind.
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Nicht-KI-Kontextlabels: Werden automatisch basierend auf Geräteeinstellungen, Diagnosedaten oder anderen nicht-visuellen Eingaben angewendet.
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Administratoren können Verhaltenslabels und KI-Kontextlabels auf der Ereignisdetailseite hinzufügen, bearbeiten oder entfernen, um sicherzustellen, dass jedes Ereignis korrekt klassifiziert wird. Das Aktualisieren eines Labels aktualisiert sofort, wie das Ereignis im Sicherheitspostfach, in Coaching-Workflows und in Berichten kategorisiert wird.
Systemdefinierte Labels, die bedingte Zustände widerspiegeln – wie Geschwindigkeitsüberschreitung-Erkennungen, Privatsphären Modus oder Notfallreaktion – können nicht bearbeitet werden. Sie können jedoch manuelle Verhaltens- oder Kontextlabels hinzufügen, um diese Ereignisse bei Bedarf zu ergänzen.
Jedes Verhaltenslabel identifiziert eine spezifische Fahreraktion, die eine Samsara KI-Dashcam erkennt oder die ein Administrator während der Ereignisüberprüfung zuweist. Verhaltenslabels werden in zwei Typen unterteilt, basierend darauf, wie sie auf Ereignisse angewendet werden:
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Automatische Labels: Werden angewendet, wenn die Dashcam ein Verhalten erkennt. Automatische Labels sind im Sicherheitspostfach, in Coaching-Workflows und in Berichten enthalten.
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Nur-manuelle Labels: Werden von einem Administrator während der Ereignisüberprüfung zugewiesen. Nur-manuelle Labels sind im Coaching und in Berichten enthalten, tragen jedoch nicht zur Sicherheits-Punktzahl bei, es sei denn, sie sind ausdrücklich in der Sicherheits-Punktzahl-Konfiguration enthalten.
Anmerkung
Die folgenden Verhaltenslabels sind nur für die Ereignisüberprüfung und das Coaching verfügbar. Diese Labels können nicht so konfiguriert werden, dass sie die Bewertung beeinflussen oder in Sicherheits-Punktzahl-Berichten angezeigt werden: Beinahekollision mit Fußgängern, gefährliches Wenden, gefährliches Linksabbiegen, gefährliches Rückwärtsfahren und gefährliches Parken
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Kategorie |
Automatische Labels |
Nur-manuelle Labels |
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Unfall |
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Kollisionsrisiko |
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Auffälliges Fahrmanöver |
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Abgelenkte Fahrweise |
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Verkehrsschilder und Ampeln |
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Richtlinienverstöße |
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Geschwindigkeitsüberschreitung |
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Notfallreaktions-Kontextlabel identifizieren Sicherheitsereignisse, die auftreten, wenn Notlichter oder Notalarme AUX-Eingänge während einer Notfallreaktion aktiv sind. Die Labels sind informativ und beeinflussen die Sicherheits-Punktzahl nicht; jedoch können Ereignisse von der Bewertung ausgeschlossen werden, wenn Sie Sicherheitsereignisse automatisch verwerfen, die auftreten, während diese Eingänge aktiv sind.
KI-Kontextlabel identifizieren die Umwelt- und Situationsbedingungen, die während eines Sicherheitsereignisses erkannt werden. Samsara KI-Modelle weisen diese Labels medienbasierten Ereignissen zu, indem sie Bild- und Sensoranalysen verwenden, um Bedingungen wie Straße, Wetter, Verkehr und Sichtbarkeit zu erfassen.
Anmerkung
KI-Kontextlabel gelten nur für medienbasierte Sicherheitsereignisse. Geräte mit aktiviertem Privatsphären Modus erzeugen keine KI-Kontextlabel.
Die folgenden Kategorien listen die KI-Kontextlabel auf, die im Sicherheitspostfach unterstützt werden.
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Kategorie |
KI-Label |
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Schutzbedürftiger Verkehrsteilnehmer |
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Wetterbedingungen |
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Straßenbedingungen |
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Fahrerverhalten (Kontextuell) |
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Verkehr |
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Passagiere |
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Sichtbarkeitsbedingungen |
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