Elke veiligheidsgebeurtenis in de veiligheidsinbox bevat een of meer gebeurtenislabels die het gedrag van de chauffeur en de omgevingsomstandigheden identificeren. Gebeurtenislabels stellen beheerders in staat om gebeurtenissen te evalueren, risico's te bepalen en chauffeurs te coachen op basis van consistente detectiecriteria.
|
Weergave van de veiligheidsinbox |
Weergave van gebeurtenissamenvatting |
De labelcategorie bepaalt hoe het label de gebeurtenis beïnvloedt en hoe het wordt gebruikt bij het rapporteren en berekenen van de Veiligheidsscore :
-
Gedragslabels: Beschrijf de acties van de chauffeur die de gebeurtenis triggerden of definieerden. Gedragslabels bepalen het type gebeurtenis en dragen bij aan de rapportage en score wanneer ze zijn opgenomen in de Veiligheidsscoreconfiguratie .
-
Contextmarkeringen: Identificeer omgevings- en situationele omstandigheden die verband houden met een veiligheidsgebeurtenis. Samsara past contextmarkeringen toe afhankelijk van de beschikbare gebeurtenisgegevens:
-
AI-contextmarkeringen: gegenereerd door Samsara AI-modellen voor mediagebaseerde gebeurtenissen. Deze labels beschrijven omringende omstandigheden, zoals het weer, zichtbaarheid of nabijgelegen weggebruikers, en helpen beheerders om gebeurtenisdetails te interpreteren. AI-contextmarkeringen zijn alleen informatief en beïnvloeden de veiligheidsscore niet.
-
Contextmarkeringen voor noodrespons: Automatisch toegepast wanneer geconfigureerde aux-ingangen voor noodverlichting of sirenes actief zijn tijdens een noodrespons.
-
Niet-AI Contextmarkeringen: Automatisch toegepast op basis van apparaatinstellingen, diagnostische gegevens of andere niet-visuele invoer.
-
Beheerders kunnen gedragslabels en AI-contextmarkeringen toevoegen, bewerken of verwijderen van de gebeurtenisdetails-pagina om ervoor te zorgen dat elke gebeurtenis nauwkeurig wordt geclassificeerd. Het bijwerken van een label zorgt ervoor dat de gebeurtenis onmiddellijk wordt gehercategoriseerd in de veiligheidsinbox, in coachingworkflows en in rapporten.
Door het systeem gedefinieerde labels die voorwaardelijke statussen weerspiegelen, zoals Snelheidsdetectie , Privacymodus of Noodrespons , kunnen niet worden bewerkt. U kunt echter handmatige gedrags- of contextmarkeringen toevoegen om deze gebeurtenissen indien nodig aan te vullen.
Elk gedragslabel identificeert een specifieke chauffeuractie die een Samsara AI-dashcam detecteert of die een beheerder toewijst tijdens de beoordeling van de gebeurtenis. Gedragslabels zijn onderverdeeld in twee typen op basis van hoe ze worden toegepast op gebeurtenissen:
-
Automatische labels: Toegepast wanneer de dashcam een gedrag detecteert. Automatische labels zijn opgenomen in de veiligheidsinbox, coachingworkflows en rapporten.
-
Handmatige labels: Toegewezen door een beheerder tijdens de beoordeling van de gebeurtenis. Handmatig-alleen labels zijn opgenomen in coaching en rapportage, maar dragen niet bij aan de veiligheidsscore tenzij ze expliciet zijn opgenomen in de configuratie van de veiligheidsscore.
Opmerking
De volgende gedragslabels zijn alleen beschikbaar voor gebeurtenisbeoordeling en coaching. Deze labels kunnen niet worden geconfigureerd om invloed uit te oefenen op de scoring of om te worden weergegeven in veiligheidsscorerapporten: Bijna-aanrijding met voetganger, Onveilige u-bocht, Onveilige linkerbocht, Onveilig achteruitrijden en Onveilige parkeeractie
|
Categorie |
Automatische Labels |
Handmatig-Alleen Labels |
|---|---|---|
|
Aanrijding |
|
— |
|
Botsingsrisico |
|
|
|
Onveilig rijden |
|
— |
|
Afgeleid rijden |
|
— |
|
Verkeersborden en signalen |
|
|
|
Beleidsovertredingen |
|
|
|
Snelheidsovertreding |
|
|
Contextlabels voor noodhulp identificeren veiligheidsgebeurtenissen die optreden wanneer de hulpingangen van de noodverlichting of noodalarmen actief zijn tijdens een noodhulpactie. De labels zijn informatief en hebben geen invloed op de Veiligheidsscore. Gebeurtenissen kunnen echter van de score worden uitgesloten als u automatisch Veiligheidsgebeurtenissen negeert die plaatsvinden terwijl deze ingangen actief zijn.
AI-contextmarkeringen identificeren de omgevings- en situationele omstandigheden die worden gedetecteerd tijdens een veiligheidsgebeurtenis. Samsara AI-modellen wijzen deze labels toe aan mediagebaseerde gebeurtenissen met behulp van beeld- en sensoranalyse om omstandigheden zoals weg, weer, verkeer en zichtbaarheid vast te leggen.
Opmerking
AI-contextmarkeringen zijn alleen van toepassing op mediagebaseerde veiligheidsgebeurtenissen. Apparaten waarop de privacymodus is ingeschakeld, genereren geen AI-contextlabels.
De volgende categorieën vermelden de AI-contextmarkeringen die worden ondersteund in de veiligheidsinbox.
|
Categorie |
AI-labels |
|---|---|
|
Kwetsbare verkeersdeelnemer |
|
|
Weersomstandigheden |
|
|
Wegomstandigheden |
|
|
Chauffeursgedrag (Contextueel) |
|
|
Verkeer |
|
|
Passagiers |
|
|
Zichtbaarheidsomstandigheden |
|
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.